arXiv · 3D
GenRecon 提出基于生成先验的多视图 3D 场景重建方法
GenRecon 提出一种多视图 RGB 图像到高保真 3D 场景重建的新方法，其核心是将传统重建流程与强生成式三维先验紧密耦合。该方法将场景划分为空间局部且相互重叠的块，在每个块内进行条件 3D 生成，再拼接成完整场景。这一思路让重建结果在几何细节和纹理真实感上均显著优于纯优化或纯神经网络方法，为多视图 3D 重建开辟了结合生成模型的新路径。
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- 发布
- 2026-05-22
导读
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原文摘要
We introduce a new approach to high-fidelity 3D scene reconstruction from multi-view RGB images that tightly couples reconstruction with a strong generative 3D prior. We cast scene reconstruction as conditional 3D generation over a set of spatially-localized, overlapping chunks that together tile t…