DeepMind 的 Gemini 在国际大学生程序设计竞赛世界总决赛中达到金牌水平

DeepMind 这篇 2025 年 9 月 17 日的博客由 Hanzhao Maggie Lin 与 Heng-Tze Cheng 领衔的团队署名，记录 Gemini 在 2025 年 ICPC 世界总决赛上达到金牌水平。ICPC 是大学层级最古老、规模最大、权威性最高的算法编程竞赛，2025 年总决赛于 9 月 4 日在阿塞拜疆巴库举行，139 支大学队伍在 5 小时内角逐 12 道算法题，只有完全正确的解答得分且分秒必争，最终仅前 4 名获金牌。Gemini 以解题数量与时间排名进入金牌区间，ICPC 全球执行总监 Bill Poucher 出面背书，确认提交答案完整且被接受。

最引人注目的是 Problem C：在一组互连管道中分配液体，使所有储液池尽快填满，配置空间因每根管可开、闭、半开而无穷大，没有一支大学队伍解出此题，而 Gemini 在比赛开始后半小时内给出有效解。这一结果背后是预训练、后训练、新型强化学习、多步推理与并行思考等多条研究路线的合并：强化学习阶段研究者让 Gemini 反复挑战程序员公认的最难题型，多个 Gemini agent 各自提出方案，借助终端运行代码、跑测试用例，再依据全部尝试的反馈迭代解法。

对软件工程与教育领域读者而言，这一里程碑有两重意义。一是 AI 与人类选手具备明显互补性：把比赛中最佳的 AI 与人类方案合并，12 道题全部可完整解出，说明 AI 已经能够贡献人类未触及的解法。二是 ICPC 所测试的能力，如理解复杂问题、设计多步逻辑计划、精准实现，与新药设计、芯片设计等科学工程任务高度共享，意味着同一套抽象推理能力可外溢到更广的科学领域。文章同时声明 ICPC 的认证只覆盖提交答案的完整性，不延伸到验证模型本身。