DeepMind 开发可分解塑料的酶

这篇 DeepMind 博客记录的是 AlphaFold 团队与英国 Portsmouth 大学酶创新中心 John McGeehan、Rosie Graham 等结构生物学家的合作。研究目标是为塑料污染寻找生物降解路径，让 PET 等聚酯材料在反复回收中仍能回到原始单体状态，避免每次再生都损失材料品质。

文章给出的数字相当醒目：全球每年产生约 4 亿吨塑料废弃物，大量进入填埋场和海洋；即便进入回收链，常规机械再造也只能制造低品质的下游产品。McGeehan 团队最初是在一次偶然的邮件往来中向 AlphaFold 团队求助，希望借助蛋白质结构预测来理解和改造能分解 PET 的酶。AlphaFold 把原本需要数月晶体学实验才能确定的酶结构压缩到几小时，团队据此进行定向突变与工程化改造，让酶在温和条件下更快切断 PET 的酯键。

对读者而言，这条线索把 AI 蛋白质预测与现实环境工程问题串了起来。塑料分解酶早已是熟知的研究方向，有了 AlphaFold 提供的高分辨率结构，研究者得以快速筛选活性位点、设计耐受度更高的变体，朝“完全循环的塑料经济”逼近一步。这也是 AlphaFold 由结构预测工具走向产业级催化剂设计的早期范例。