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Mistral 发布 Devstral 2507

Mistral 发布 Devstral 2507,这一版本主要在代码生成、逻辑推理和多语言处理上做了更新。模型支持更长的上下文窗口,并针对 agent 工作流优化了推理效率,适合开发者在企业应用中部署。

域名
mistral.ai
评分
5 · 重大发布
发布
2025-07-10
Mistral 发布 Devstral 2507

导读

Mistral 同步发布 Devstral Small 1.1 与 Devstral Medium,针对 code agent 场景做了系统升级。Devstral Small 1.1 维持 24B 参数与 Apache 2.0 许可,在 SWE-Bench Verified 上得分 53.6%,刷新了不依赖 test-time scaling 的开源模型纪录。Devstral Medium 走 API 路线,SWE-Bench Verified 得分 61.6%,团队声称其性价比超过 Gemini 2.5 Pro 与 GPT 4.1,但价格只有四分之一。

Devstral Small 1.1 与 OpenHands 配合得最为顺畅,对 prompt 与编码环境的泛化也更稳。模型同时支持 Mistral function calling 与 XML 两种格式,可适配多种 agent 框架。Devstral Medium 既提供公开 API,也允许直接部署到客户私有基础设施,并支持企业自定义 fine-tuning,让模型贴合具体用例与代码风格。API 定价方面,devstral-small-2507 与 Mistral Small 3.1 同价:输入 $0.1/M tokens、输出 $0.3/M tokens;devstral-medium-2507 与 Mistral Medium 3 同价:输入 $0.4/M tokens、输出 $2/M tokens,让定价层级与功能层级保持一致,方便企业按规模和性能选型。

Mistral 把这次发布解读为开源与企业产品的双轨推进。Small 留在社区与本地部署场景,把 53.6% 的 SWE-Bench Verified 成绩交给愿意自托管的团队,模型在 OpenHands 框架下表现尤其顺畅,可承担本地审阅、长上下文重构、跨文件改动等任务。Medium 则面向需要更高 benchmark 表现、私有基础设施、定制微调的企业,单价只到 Gemini 2.5 Pro 与 GPT 4.1 的四分之一,对预算紧但要求高的工程组是直接可用的替代项,也可在客户私有 GPU 上部署,并支持企业用自有代码库做 fine-tuning,让开放阵营在 software engineering agent 这条赛道上的水位再抬一截。