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DeepMind 发布大语言模型计算最优训练的实证分析

DeepMind 在超过400个不同规模和计算预算的模型上进行了实证分析，系统研究了语言模型训练的计算最优策略。研究显示，计算预算下的最优模型大小与数据量分配与经典 Chinchilla 法则不完全一致，且扩展律随架构和目标变化。该工作为理解大语言模型训练中的计算效率提供了更精细的实证基础。

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