Research Notes · 统计方法实践

Meta 分析实践

基于 BCG 疫苗试验的方法演练与 R 语言实现

以 1948–1985 年 13 项 BCG 疫苗对照试验(约 36 万受试者)为单一数据集,把 Meta 分析从 2×2 表与效应量计算起步,经固定效应、随机效应、异质性诊断、亚组分析、meta 回归、发表偏倚识别与敏感性分析,把同一份汇总结论在多种估计策略下做并联验证。R 语言侧选 metafor 与 meta 两个生态实现,章末累计对比每种模型在异质性 I² ≈ 78% 这一中等偏高情境下的稳健性表现。

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章节目录

11 / 11 章已上线
  1. 00
    前言:同一份 BCG 数据的十种估计策略
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  2. 01
    问题与数据:BCG 与全球结核
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  3. 02
    PRISMA 与系统综述流程
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  4. 03
    效应量:从 2x2 表到 log RR
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  5. 04
    固定效应模型
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  6. 05
    随机效应模型
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  7. 06
    异质性诊断
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  8. 07
    亚组分析与 meta 回归
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  9. 08
    发表偏倚
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  10. 09
    敏感性分析
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  11. 10
    全书汇总
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