Research Notes · 统计方法实践

多层模型实践

基于 Tennessee STAR 班额实验的方法演练与 R 语言实现

以 Tennessee STAR 班额实验中 6,325 名学生 × 79 所学校的嵌套面板为单一数据集,把多层模型从最简单的 ICC 与空模型,一路推到学生 / 班级 / 学校三层结构、随机斜率与跨层交互。同一组学生数学成绩在十种模型下的处理效应估计各有差异,章末维护一张累积对比表。R 语言侧选 lme4 与 lmerTest 实现,每章给出系数解读与可证伪的稳健性边界。

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章节目录

11 / 11 章已上线
  1. 00
    前言:从单层 OLS 到三层模型的十种刀法
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  2. 01
    问题与数据:Tennessee STAR 班额实验
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  3. 02
    嵌套数据与组内相关 ICC
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  4. 03
    空模型:随机截距与方差分解
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  5. 04
    学生层协变量
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  6. 05
    班级层协变量与处理效应
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  7. 06
    随机斜率
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  8. 07
    跨层交互
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  9. 08
    三层模型
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  10. 09
    模型诊断
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  11. 10
    方法对比与结论
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